RSNA2018闭幕感言

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在经过5天的喧嚣之后,RSNA2018落幕,McCormmic会展中心也重新归于平静。在这平静当中,新的发展趋势从潜流逐步进入清流阶段。那就是在影像业务中的知识应用正在成为共识。

在单纯的影像科室内部,影像AI、NLP技术、神经网络、KG知识图谱和推理技术,以及结构化表达正在成为提升医生工作效率和质量的核心技术。在影像面向临床服务的领域,上述技术的结合,并且与现有各种临床指南的结合,正在成为影像学领域临床决策的基础。相比传统的流程系统,影像信息系统变得更加复杂性和系统化。与影像诊断相关的各种决策支持,正在从单纯依赖医生的头脑,过渡到越来越多地依赖影像信息化系统。

北京赛迈特锐医疗科技有限公司首次参加RSNA的展览,我们带来了以单病种影像结构化报告为核心的多个产品。包括单病种影像结构化报告本身、AI植入的平台、面向临床与患者的MERR报告发布,以及基于结构化数据标签的平台应用。

相比国外的结构化报告,本公司的产品与众不同:首先这套系统与本地的RIS、EMR和后处理系统进行了更加紧密的整合;其次是内置导航图和单病种的Guide Line逻辑。这些技术都具备重资产特征,但带来的效果是效率更高。这与国内影像学报告更加强调效率是吻合的。在会议期间有法国、荷兰、美国、中国的同行或者影像专家前来交流,他们不仅认可这个方向,而且普遍惊讶和感慨于我们的进展。相比欧美,中国没有条条框框,也没有陈旧的知识系统成为负担,所以我们可以走得更加快捷。

在影像知识应用这个领域,已经有众多企业在各显神通。传统的国际巨头从后处理/AI与影像知识的结合出发;有些企业从影像诊断的内在逻辑分析和鉴别诊断出发;有些企业直接进入到影像面向临床决策的服务;我们从通用的单病种逻辑出发,反过来整合其他信息系统。让我们自豪的是,我们首次亮相就是与这些国际水平的企业同台竞争,而且特点和优势明显。

在影像知识化这个广阔的领域中,我们看到了自己的优势,也看到了别人的优势。为未来的竞争中,并没有人具有绝对的优势。每家企业的出发点都是合理的,在各自的领域具有优势。正因为如此,竞争虽然激烈,但我们深信各种形态的产品将是在竞争中共存并且相互融合,形成前所未有的行业生态。

技术框架、技术流派很重要,但更加重要的是去满足实际的临床需求,让实际工作更加落地,这是我们生存与发展的根本。我们不仅会再来,而且会拿出更加有价值的产品与同行分享。

再见RSNA 2018,期待RSNA 2019!

 

 

2020年3月13日 09:20
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